Sztuczna inteligencja daje ogromne możliwości w pozyskiwaniu użytkowników. Część ruchu generowania jest już przez AI i pochodzi z generatywnych chatów takich jak ChatGPT czy Gemini. W jaki sposób wykorzystać Google Analytics 4, aby przeanalizować AI traffic? Okazuje się to prostsze niż myślisz.

Zdj 1. Google Analytics 4 daje szerokie możliwości analizy danych ze źródeł AI
Źródło: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:The_Importance_of_Website_Analytics_in_Conversion_Rate_Optimisation.jpg
AI traffic to ruch, który pochodzi z narzędzi wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji. Staje się coraz bardziej istotny. W 2025 roku stanowił ok. 1 proc całego ruchu w sieci (większość z ChataGPT). Aktualnie trendy są dynamiczne i wzrostowe. Szacuje się, że w ciągu kilku lat źródło to osiągnie wartość 10 proc. całego ruchu w sieci.
Sprawdzenie ruchu ChatGPT w GA4 i innych narzędzi
Narzędzia typu Gemini czy ChatGPT mogą wyświetlać źródła informacji konkretnych treści w formie tekstowej lub linkowej. Im skuteczniej wykonasz pozycjonowanie, tym większa szansa, że AI pozyska dane z Twojej strony internetowej i przedstawi użytkownikowi, jako godne polecenia. Przykładowo, jeżeli użytkownik zapyta o „warsztat samochodowy w Piotrkowie Trybunalskim godny polecenia”, na bazie SEO, ocen w Google czy wielu innych zmiennych, ChatGPT może polecić właśnie stronę Twojej firmy. Co więcej, poda bezpośredni link do Twojej witryny.
Jeżeli chcesz dowiedzieć się, czy Twoja strona pozyskuje ruch ze sztucznej inteligencji, musisz wykorzystać do tego narzędzia analityczne. Wśród nich interesującym wyborem jest Google Analytics 4. Filtry GA4 generative Ai uwzględniają charakterystykę działania sztucznej inteligencji i pozwalają na filtrowanie konkretnych danych.
W jaki sposób filtrować i sprawdzać ruch z AI?
Jak sprawdzić, czy na Twojej stronie pojawia się ruch ze źródeł opartych na AI? Zacznijmy od tego, że domyślnie ruch z chatgpt.com, openai.com, bard.google.com, gemini.google.com lub perplexity.ai klasyfikowany jest jako tzw. ruch wynikający z poleceń (czyli referral) oraz bezpośredni (czyli direct).
Istnieje jednak możliwość, aby znaleźć w GA4 ruch bezpośrednio z chatbotów AI. Wystarczy, że znajdziesz „Raporty”, „Pozyskiwanie” i „Pozyskiwanie ruchu”. Tam z kolei zmień wynik podstawowy na „Źródło sesji/medium”. W belce wyszukiwania wpisz natomiast frazy chatgpt, openai, perplexity, gemini, copilot, anthropic etc.
Podstawowe dane na temat użytkowników możesz filtrować. Jak? Wystarczy utworzyć nowy kanał w „Grupie kanałów”. Jako źródło sesji zdefiniuj chatgpt, openai, gemini lub inne narzędzie. Możesz filtrować ruch wykluczając np. AI boty.

Zdj 2. ChatGPT może być skutecznym źródłem informacji i jednocześnie źródłem ruchu
Źródło: wynik wyszukiwania ChatGPT
Dlaczego warto używać GA4 do filtrowania i sprawdzania ruchu z AI?
Analizowanie ruchu z GA4 jest istotne z punktu widzenia nowoczesnego marketingu sieciowego. Jak wspomnieliśmy wyżej, coraz więcej ruchu będzie pochodziło ze źródeł opartych na AI. Na razie jest to technologia przyszłości (pod tym względem), ale kwestią czasu jest zmiana pod tym kątem. Statystyki wskazują, że znaczne zmiany w tym zakresie nastąpią już w 2028 roku.
Dzięki analizie ruchu AI z GA4 możesz:
- sprawdzić, czy prowadzenie strony internetowej i budowanie contentu sprzyja robotom AI;
- zweryfikować, w jaki sposób wpisujesz się w trend i budujesz ruch w oparciu o AI;
- przeanalizować jak dużą część ruchu pozyskujesz ze źródeł AI;
- sprawdzić, kim są użytkownicy, którzy wchodzą na Twoją stronę internetową z AI.
W jaki sposób poprawić ruch ze źródeł opartych na sztucznej inteligencji? Jeżeli będziesz stosować się do zasad UX/SEO, postawisz witrynę na bazie czytelnej struktury, regularnie zaczniesz aktualizować treści i dane, a Twoja strona będzie pozbawiona błędów – masz szansę na szybkie ugruntowanie miejsca w wynikach wyszukiwania w AI. Na pewno jest to szansa np. dla mniejszych firm, bo konkurencja w AI nie jest jeszcze tak duża, jak w klasycznych wyszukiwarkach.
swój potencjał z
polityką prywatności