Google nieustannie wprowadza innowacje mające na celu ulepszenie doświadczeń użytkowników. Jedną z najnowszych zmian jest wprowadzenie oznaczeń dla obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję (AI). Ta zmiana w dokumentacji Google Search Central okazuje się krokiem do uzyskania większej transparentności i zrozumienia, w jaki sposób obrazy są tworzone oraz prezentowane w wyszukiwarce.
Źródło: https://img.freepik.com/free-photo/ai-robot-hand-close-human-hand_23-2151015302.jpg?t=st=1721124058~exp=1721127658~hmac=b31623d4ab84ab80f89f3ff0864442a2e24ad2d58e628093174a3e9ec9f5714f&w=900
Nowe metadane w obrazach AI
Google zaktualizowało swoją dokumentację, aby wspierać oznaczanie obrazów, które zostały rozszerzone lub zmodyfikowane przy użyciu algorytmów AI.
Międzynarodowa Rada Telekomunikacji Prasowej (IPTC) opracowała standardy metadanych dla zdjęć umożliwiające dodanie do obrazu informacji o prawach autorskich, licencjonowaniu oraz opisach. Te standardy są teraz w pełni wspierane przez Google. W konsekwencji obrazy będą oznaczane jako „AI Generated” już bez tzw. statusu beta.
IPTC Photo Metadata – standardy i zastosowanie
IPTC tworzy standardy dla metadanych zdjęć, które są stosowane przez Google Images – co ciekawe, nie tylko w kontekście Google News.
Metadane pozwalają na wyświetlanie dodatkowych informacji o obrazie. Obejmują one następujące dane:
- twórca,
- sposób użytkowania,
- licencje.
Dzięki temu obrazy mogą otrzymać specjalne oznaczenia, np. „Licensable”. Umożliwia to użytkownikom uzyskanie informacji o licencji i sposobach wykorzystania obrazu.
Zdj 1. Najważniejsze informacje o metadanych obrazu w Grafice Google.
Źródło: developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/image-license-metadata?hl=pl
Nowe standardy dla obrazów manipulowanych przez AI
Google wprowadził metadane dotyczące obrazów modyfikowanych za pomocą algorytmów AI – sieci neuronowe (CNN) i generatywne sieci przeciwstawne (GAN). Nowe metadane obejmują dwa rodzaje manipulacji obrazami:
- inpainting – proces rekonstrukcji lub uzupełniania brakujących części obrazu;
- outpainting – rozszerzanie obrazu poza jego pierwotne granice.
W konsekwencji obrazy, które zostały zmodyfikowane na jeden z tych sposobów, mogą być oznaczane za pomocą nowej właściwości metadanych, nazwanej “compositeWithTrainedAlgorithmicMedia”.
Właściwość compositeWithTrainedAlgorithmicMedia
Nowa właściwość metadanych, compositeWithTrainedAlgorithmicMedia, pozwala na oznaczenie obrazów jako kompozyty tworzone przy użyciu algorytmów AI. Wygląd może w tym przypadku przypominać dane strukturalne, jednak są to metadane osadzone w cyfrowym obrazie. Google wprowadził tę zmianę, aby umożliwić lepsze zrozumienie i klasyfikację obrazów generowanych przez AI w swoich wynikach wyszukiwania.
Zdj 2. Przykład metadanych zdjęć w standardzie IPTC.
Źródło: https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/image-license-metadata?hl=pl
Co to oznacza dla Ciebie?
Dzięki nowym metadanym Google użytkownik może lepiej zrozumieć, jak konkretne obrazy zostały stworzone i jakie informacje są z nimi związane – wpływa to na ich pozycję w wynikach wyszukiwania.
Podsumowanie
Wprowadzenie oznaczeń dla obrazów generowanych przez AI przez Google jest krokiem w kierunku większej transparentności i zrozumienia technologii, które kształtują nasz świat. Nowe metadane umożliwiają dokładniejsze oznaczanie i klasyfikację obrazów, wpływając na wyniki wyszukiwania. Zmiany te są szczególnie istotne dla osób zajmujących się pozycjonowaniem stron internetowych oraz dla właścicieli stron wykorzystujących obrazy generowane przez AI.
