Na skróty
Ścieżka użytkownika, znana również jako “customer journey” lub “user journey”, to sekwencja kroków, które użytkownik podejmuje podczas interakcji z produktem lub usługą. Obejmuje ona wszystkie punkty styku, od pierwszego kontaktu z marką, przez nawigację na stronie internetowej, aż po finalizację zakupu lub wykonanie innej pożądanej akcji. Analiza ścieżki użytkownika pozwala zrozumieć, jak użytkownicy poruszają się po stronie, jakie napotykają przeszkody i co motywuje ich do działania.
Źródło: https://www.pexels.com/pl-pl/zdjecie/ciemny-technologia-muzyka-wystawa-27141304/
AI jest w stanie wykorzystywać zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego do analizy zachowań użytkowników na stronach internetowych. Dane zebrane z różnych źródeł, takich jak kliknięcia, przewijanie, czas spędzony na stronie i interakcje z różnymi elementami, są przetwarzane przez modele AI w celu identyfikacji wzorców i trendów. Dzięki temu możliwe jest zrozumienie, jak użytkownicy korzystają z danego produktu, co ich przyciąga, a co powoduje frustrację i w tym kontekście wyciągać wnioski optymalizacyjne.
Dzięki swojej mocy obliczeniowej, AI pozwala na głębszą analizę zachowań użytkowników, co prowadzi do lepszego zrozumienia ich potrzeb, oczekiwań i preferencji. Dzięki temu firmy mogą dostosować swoje strony www do rzeczywistych potrzeb klientów.
Zdj 1. Przykład wsparcia AI w ramach narzędzia Hotjar.
Źródło: Opracowanie własne.
Automatyzacja analizy danych przez AI umożliwia szybkie wykrywanie problemów z UX, takich jak trudności w nawigacji czy miejsca, gdzie użytkownicy najczęściej opuszczają stronę. To pozwala na natychmiastowe wprowadzenie odpowiednich zmian.
AI może dostarczać spersonalizowane rekomendacje i treści, co zwiększa zaangażowanie użytkowników i poprawia ich doświadczenia. Personalizacja może obejmować dostosowanie interfejsu, treści, ofert i komunikacji do indywidualnych preferencji użytkowników.
Analiza ścieżki użytkownika za pomocą AI pozwala na identyfikację i eliminację barier w procesie zakupowym, co prowadzi do zwiększenia konwersji i satysfakcji klientów. AI może sugerować zmiany w układzie strony, procesie płatności czy nawigacji, aby usprawnić cały proces.
AI jest w stanie analizować ogromne ilości danych i wykrywać ukryte wzorce oraz trendy, które mogą wskazywać na zmieniające się potrzeby i zachowania użytkowników. To pozwala na proaktywne dostosowywanie strategii UX.
Zdj 2. Fragment audytu strony www , wygenerowany przez model AI.
Źródło: https://wevo.ai/
Dzięki automatyzacji wielu zadań związanych z analizą danych, zespoły UX mogą skupić się na bardziej kreatywnych i strategicznych aspektach projektowania doświadczeń użytkownika. AI przejmuje rutynowe zadania, co zwiększa efektywność pracy UX Designera..
Automatyzacja analizy danych za pomocą AI może prowadzić do znacznych oszczędności finansowych. Firmy mogą zmniejszyć koszty związane z ręczną analizą danych i testami użyteczności, jednocześnie uzyskując bardziej dokładne i szybkie wyniki.
AI może przewidywać przyszłe zachowania użytkowników na podstawie analizy historycznych danych. To pozwala na lepsze planowanie kampanii marketingowych, promocji i innych działań, które mogą zwiększyć zaangażowanie i lojalność klientów.
Zdj 3. Heatmapa tworząca predykcję rozkładu uwagi użytkownika na stronie, wygenerowana przez model AI.
Źródło: Opracowanie własne.
Dzięki lepszemu zrozumieniu i szybszemu reagowaniu na potrzeby użytkowników, AI przyczynia się do zwiększenia ogólnej satysfakcji klientów. Zadowoleni użytkownicy są bardziej skłonni do powrotu na stronę i polecania jej innym.
Te korzyści pokazują, jak AI może znacząco wpłynąć na poprawę doświadczeń użytkowników i efektywność działań UX.
AI w analizie ścieżek użytkowników będzie się rozwijać w szybkim tempie. Przewiduje się, że technologie takie jak uczenie głębokie i przetwarzanie języka naturalnego będą coraz bardziej zaawansowane, co pozwoli na jeszcze dokładniejszą analizę zachowań użytkowników. Ponadto, AI będzie coraz bardziej zintegrowane z narzędziami do analizy i projektowania UX, co umożliwi bardziej spersonalizowane i intuicyjne doświadczenia.
Warto inwestować w wiedzę dotyczącą narzędzi AI, aby w pełni wykorzystać potencjał tej technologii w zakresie poprawy doświadczeń użytkowników na naszych stronach www.
Autor: CODEQ
