Co to jest Tableau i jak może Ci pomóc w analizie danych?

Data utworzenia 14.02.2025 3 min czytania

Spis treści

Analiza danych to dziś klucz do podejmowania dobrych decyzji biznesowych. Problem w tym, że ich interpretacja… nie jest łatwa – zwłaszcza gdy źródeł danych i dostępnych metryk cały czas przybywa. W dzisiejszym wpisie przedstawimy Tableau, czyli program, który pomoże Ci ten problem rozwiązać.

Tableau – co to?

Tableau to zaawansowane narzędzie BI (Business Inteligence), które umożliwia tworzenie wizualizacji danych biznesowych i nie tylko. W tej konkretnej dziedzinie uważane jest już od lat za branżowego lidera, obok Power BI od Microsoftu. A według Gartnera – amerykańskiej firmy zajmującej się m.in. analizą strategii technologicznych największych przedsiębiorstw – jest po prostu najlepszym narzędziem do wizualizacji (za: tableau.com/blog/tableau-leader-gartner-magic-quadrant-analytics-business).

Historia platformy sięga aż 2003 roku, gdy trójka programistów z Uniwersytetu Stanforda postanowiła stworzyć narzędzie, które maksymalnie uprości interpretację nawet największych zbiorów danych. Dziś na podstawie wykresów, map i dashboardów tworzonych w Tableau podejmuje się najważniejsze decyzje biznesowe na całym świecie.

Dlaczego Tableau jest tak przydatnym narzędziem?

Niezależnie, jak szerokim i głębokim zakresem danych dysponujesz – nie powiedzą Ci one nic, dopóki nie przedstawisz ich w czytelnej formie. Wykresy, interaktywne dashboardy, mapy i tabele służą właśnie temu, aby w miarę łatwo dostrzegać wzorce w danych, prognozować trendy, wykrywać anomalie.

Tableau pomaga je tworzyć w naprawdę łatwy sposób. Dzięki bardzo już pogłębionej automatyzacji (także z pomocą AI) platforma nie wymaga wielkiej wiedzy do tego, aby przygotować podstawowe analizy. Dużym plusem jest też to, że Tableau integruje w czasie rzeczywistym dane z kompletnie różnych źródeł – i pozwala je od razu, na bieżąco, eksplorować. Otrzymujesz więc pełen obraz swojej sytuacji biznesowej, i to w czasie rzeczywistym.

Zobacz Czym jest n8n? AI, node’y i automatyzacja procesów bez kodowania

Zdj 1. Przykładowa wizualizacja stworzona w Tableau.

Źródło: tableau.com/blog/6-dashboards-tableau-partners-help-you-mitigate-covid-19-impacts

Jak działa Tableau?

Skupmy się teraz na tym, co konkretnie Tableau oferuje. A jest tego całkiem sporo.

Jeżeli chodzi o to, skąd platforma czerpie dane – Tableau obsługuje prawie 100 wbudowanych „konektorów” łączących cały system z zewnętrznymi programami. Mogą być to aplikacje biznesowe i marketingowe pokroju Salesforce, HubSpot, CRMu od Comarchu, a nawet Google Analytics, ale także SQLowskie bazy danych czy proste pliki z Excela. Platforma automatycznie po połączeniu ze źródłem danych wykrywa, z jakim typem danych oraz jaką strukturą ma do czynienia – co stanowi kolejny plus.

Mając już dane w systemie można przejść do tworzenia wizualizacji. Kreator Tableau działa na zasadzie drag-and-drop, więc każdy wykres zaprojektujesz, po prostu przeciągając i upuszczając kolejne elementy w obszarze roboczym; dodając filtry, funkcje warunkowe, interaktywne parametry, którymi odbiorcy wizualizacji będą mogli potem manipulować, i tak dalej. Do dyspozycji mamy też mnóstwo gotowych szablonów wizualizacji.

Zdj 2. Wizualizacje mogą być interaktywne – jak widać po opcjach po lewej stronie dashboardu.

Źródło: quantizeanalytics.co.uk/tableau-sales-dashboard-examples/

Pojedyncze wizualizacje można potem łączyć w tzw. dashboardy – czyli swego rodzaju interaktywną tablicę z wykresami, idealną jeśli chcesz przedstawić szerszy obraz jakiegoś zjawiska albo porównać ze sobą kilka różnych zestawów danych. Co ciekawe, Tableau pozwala nawet… opowiadać historie – oczywiście przy pomocy odpowiednio ułożonej sekwencji wykresów.

Zobacz Brandwatch – jak wykorzystać analizę danych do budowy silnej marki

Zdj 3. Nic nie stoi na przeszkodzie, by dodać do wykresu własną narrację.

Źródło: help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/stories.htm

Świetną rzeczą jest też to, że w obrębie platformy można bez problemu dzielić się wizualizacjami z innymi członkami organizacji, ale też np. wymieniać samymi danymi.

Warto jeszcze wspomnieć, że zastosowania Tableau nie kończą się na analityce biznesowej. Banki wykorzystują platformę na przykład do wykrywania anomalii (i prób oszustw), ubezpieczyciele i inwestorzy – do analizy ryzyka, analitycy medyczni – do tworzenia prognoz lub oceny skuteczności leczenia, a specjaliści SEO – do analizy trendów. Tak naprawdę każda organizacja, która musi podejmować decyzje na podstawie twardych danych może skorzystać na wdrożeniu Tableau. I warto się o tym przekonać samemu, póki dostępna jest darmowa wersja próbna.

Sprawdź nasze Case Studies

Ocena Clutch

5.0

Ocena Google

4.8

Umów konsultację z Marcinem Stypułą, CEO Semcore i sprawdź swoją strategię digital marketingu.

Umów konsultację 299 zł/h

Jakub Rożnowski Copywriter

Copywriter i student psychologii na Uniwersytecie Warszawskim, który łączy świat marketingu cyfrowego z perspektywą naukową i humanistyczną. Pisze od 2021 roku, specjalizując się w długich, eksperckich artykułach, poradnikach i treściach wizerunkowych. W pracy stawia na połączenie dwóch wartości: rzetelnego researchu oraz lekkiego, często humorystycznego stylu. Fascynuje go UX writing i projektowanie komunikacji, dlatego jego teksty nie tylko przekazują wiedzę, ale także prowadzą czytelnika w intuicyjny sposób przez temat. Wierzy, że nawet najbardziej skomplikowane zagadnienia z obszaru IT, nowych technologii czy psychologii można opisać tak, by były proste i przyjemne w odbiorze. Poza copywritingiem rozwija się twórczo — pisze opowiadania, wiersze i myśli o pierwszej powieści. Gra na kilku instrumentach, odwiedza kina studyjne, podróżuje i kończy studia psychologiczne. Największą motywacją jest dla niego sam proces tworzenia — moment, w którym słowa zaczynają nabierać kształtu i wpływu. Widok swoich tekstów na stronach klientów daje mu poczucie satysfakcji i sensu pracy.