Na skróty

Nowe technologie zmieniają sposób, w jaki korzystamy z wyszukiwarek. Ostatnie eksperymenty z Google Search Generative Experience (SGE) w Google Labs wskazują na powolne, ale istotne zmiany w podejściu do integracji sztucznej inteligencji (SI) w procesie wyszukiwania. Przeczytaj ten artykuł i dowiedz się, jak nowe formy AI wpłyną na przyszłość wyszukiwania!

Źródło: https://img.freepik.com/free-photo/business-people-meeting_1421-559.jpg?t=st=1714365649~exp=1714369249~hmac=7dfd263309bbe5c75ecad9c767a155c6a07b914cd559df47110883064f1b2bd6&w=996

Google SGE – przedłużona faza testów

Google SGE, początkowo mające zakończyć swoją działalność jako eksperyment w 2023 roku, zostało niespodziewanie przedłużone. Jak wynika z komunikatów firmy, Google nadal testuje tę technologię, pozostawiając Microsoftowi przewodnią rolę w integracji generatywnej SI.

Co wiemy?

Podstawa decyzji Google – zamiast wprowadzać SGE na pierwszy plan, Google wybrało drogę testów i innowacji w tle (pozwala to na dalsze rozwijanie tej technologii bez znaczącego wpływu na aktualne funkcje wyszukiwania).
Reakcja na feedback – Google zebrało cenne opinie od użytkowników eksperymentu SGE, umożliwiając ciągłe doskonalenie oferowanych rozwiązań.
Strategiczne planowanie – decyzja o przedłużeniu fazy testów daje Google czas na dopracowanie i integrację SGE z istniejącymi narzędziami, co może w przyszłości przynieść znaczące zmiany w wyszukiwaniu informacji.

Rola SI w Google Search do tej pory

Google od lat implementuje sztuczną inteligencję w swojej wyszukiwarce, lecz robi to subtelnie. Jedne z najważniejszych wdrożeń:

Neural Matching (2018) – ulepszanie zrozumienia zapytań i kontekstu stron;
SpamBrain (2018) – system walczący ze spamem i niskiej jakości stronami.
MUM (2021) – najnowszy system Google, który rozumie tekst i obrazy, zwiększając skuteczność odpowiedzi na złożone zapytania użytkowników.

Zobacz: SEO Instagram - na czym polega pozycjonowanie Instagrama? Poradnik.

Zdj 1. Aktualizacje algorytmów Google na przestrzeni lat 2023 – 2024.

Źródło: status.search.google.com/products/rGHU1u87FJnkP6W2GwMi/history

Wymienione rozwiązania pokazują, jak Google stopniowo wprowadza nowe technologie AI, zwiększając skuteczność i szybkość wyszukiwania, jednocześnie poprawiając jakość otrzymywanych wyników.

Nasza agencja marketingowa przewiduje zmiany w algorytmach i zabezpiecza Twoją stronę przed niekorzystnym wpływem czynników zewnętrznych na pozycje w wynikach SERP. Sprawdź nasze usługi już dziś!

Dlaczego SGE nie opuściło Google Labs?

SGE pozostaje w fazie testów z kilku powodów:

Niezawodność i bezpieczeństwo – Google stosuje zasadę, że nowe technologie muszą być sprawdzone i bezpieczne przed ich pełnym wdrożeniem.
Problemy z LLMs – generatywne modele językowe, takie jak te używane w SGE, nie są jeszcze gotowe do pełnego zastosowania jako podstawa wyszukiwania, ponieważ:
Nie potrafią one jeszcze efektywnie przeszukiwać i aktualizować indeksów (ze względu na brak całkowitego przetrenowania);
Architektura transformatorów jest kosztowna i nieefektywna;
Modele te mają tendencję do tworzenia błędnych faktów, co w branży nazywane jest “halucynacjami”.

Warto jednak wspomnieć, iż Google wykorzystuje fazę testów do dalszych badań nad stabilnością i niezawodnością AI przed wprowadzeniem technologii na szerszą skalę.

Pamiętaj dodatkowo, że:

Nowe technologie AI pomagają lepiej rozumieć kontekst zapytań, przekładając się na dokładniejsze dopasowanie wyników wyszukiwania.
AI pozwala na bardziej zautomatyzowane i precyzyjne pozycjonowanie stron firmy, zmniejszając czas oraz koszty związane z optymalizacją.

Zdj 2. Search Labs.

Źródło: www.search.google/features/search-labs/

Przyszłość SI w wyszukiwaniu

Nie jest tajemnicą, że SI będzie miała coraz większy wpływ na wyszukiwarki.

Zobacz: Midjourney – co to jest i jak z niego korzystać?

Co aktualnie możemy przewidzieć?

Integracja z tradycyjnymi funkcjami – AI będzie wspierać tradycyjne funkcje wyszukiwania, ale nie zastąpi ich całkowicie w najbliższym czasie.
Rozwój nowych funkcji – możemy spodziewać się, że Google doda więcej funkcji opartych na AI do swoich produktów, poszerzając ich możliwości i efektywność.
Innowacje w podejściu – Google kontynuuje eksperymenty, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki wyszukujemy i przetwarzamy informacje.

Podsumowanie

Chociaż generatywna SI (w tym SGE), wciąż pozostaje w fazie eksperymentalnej, jej wpływ na przyszłość wyszukiwania jest nieunikniony. Google, zachowując technologię w tle, pozwala na stopniowy rozwój i integrację, co może ostatecznie przekształcić sposób, w jaki wyszukujemy informacje w sieci. Warto obserwować te zmiany, gdyż z pewnością zaważą one na przyszłości digital marketingu i SEO.

Dominik Bigosiński

Zawodowy copywriter specjalizujący się̨ w tworzeniu artykułów eksperckich dotyczących najważniejszych zagadnień związanych z SEO. Twierdzi, że nieustanne zmiany w tej dziedzinie napędzają go do dalszej pracy, a edukowanie innych pozwala mu wzrastać.