Scrapowanie danych z internetu staje się coraz łatwiejsze dzięki różnorodnym narzędziom (np. Google Sheets). Choć tradycyjnie uważano to za zadanie dla zaawansowanych technicznie użytkowników, obecnie dostępne narzędzia sprawiają, że nawet osoby bez doświadczenia programistycznego mogą efektywnie zbierać potrzebne informacje. W tym artykule pokażemy, jak można wykorzystać Google Sheets i sztuczną inteligencję do efektywnego scrapowania danych bez zaawansowanych umiejętności kodowania.

Integracja AI z arkuszami kalkulacyjnymi
Jednym z kluczowych narzędzi w Google Sheets, które umożliwia scrapowanie danych, jest funkcja IMPORTXML. Umożliwia użytkownikom pobieranie danych ze stron internetowych przy użyciu kilku prostych parametrów. Co więcej, prawdziwym przełomem okazało się wdrożenie i integracja generatywnej sztucznej inteligencji, która umożliwia jeszcze większą automatyzację i precyzję w zbieraniu danych.
ImportXML i sztuczna inteligencja
Funkcja IMPORTXML w Google Sheets jest prosta w użyciu i umożliwia pobieranie różnych danych z internetu, np. tytuły stron HTML, a także inne elementy strukturalne. Poniżej przedstawiamy przykładowe użycie tej funkcji:
-
Tytuł strony: =IMPORTXML(“URL_strony”, “xpath_do_tytułu”);
Integracja z AI pozwala na jeszcze bardziej zautomatyzowane i skuteczne działania. ChatGPT może na przykład generować skrypty lub formuły bezpośrednio w Google Sheets. W konsekwencji scrapowanie danych jest szybkie i bezbłędne. Zdolność do generowania skryptów i automatyzacji procesów bez wnikliwej znajomości programowania jest szczególnie cenna w kontekście szybko zmieniających się wymagań rynkowych i technologicznych.

Zdj 1. Rozwiązania XML generowane przez ChatGPT.
Źródło: chat.openai.com.
Przykłady zastosowań
Wykorzystanie Google Sheets do scrapowania danych może być niezwykle pomocne w wielu zadaniach obejmujących profesjonalne pozycjonowanie stron (np. audyty, analiza konkurencji czy badanie struktury danych i strony internetowej). Kilka przykładów zastosowań:
-
zbieranie tytułów z różnych blogów;
-
ekstrakcja linków z określonych sekcji stron;
-
analiza słów kluczowych konkurencji.
Wymienione przykłady pokazują, jak elastyczne może być zastosowanie Google Sheets w połączeniu z AI, przekształcając trudne i czasochłonne zadania w prostsze, bardziej efektywne procesy.
Wykonanie zadania z ChatGPT
W praktyce możemy poprosić ChatGPT o pomoc w konfiguracji i realizacji złożonych zadań scrapowania. Dla przykładu: zapytanie o sposób wydobycia listy artykułów z konkretnej strony internetowej może zostać szybko przetworzone przez AI, które zwróci gotową formułę do użycia w Google Sheets.
Co ważne, AI może pomóc dostosować skrypt do specyficznych potrzeb i struktur danych – jest to ważne w kontekście bardziej złożonych stron internetowych.

Zdj 2. Zapytanie na forum odnośnie wykorzystania ChatGPT w zaawansowanych zadaniach związanych z XML.
Źródło: www.community.openai.com/t/using-chatgpt-3-5-turbo-for-translating-xml/327224
Porównanie ChatGPT i IMPORTXML
Bezpośrednie używanie ChatGPT do scrapowania danych często kończy się niepowodzeniem z powodu ograniczeń w zrozumieniu i przetwarzaniu zapytań. Natomiast połączenie funkcji IMPORTXML z wygenerowanymi przez ChatGPT formułami okazuje się zdecydowanie bardziej skuteczne. ChatGPT świetnie radzi sobie z tworzeniem formuł, które są następnie wykorzystywane w Google Sheets.
Przykłady formuł
Popularne formuły sugerowane przez ChatGPT, które można łatwo przetestować w Google Sheets, aby uzyskać potrzebne dane:
-
Nazwa autora: =IMPORTXML(“URL_strony”, “xpath_do_nazwy_autora”);
-
Link do artykułu: =IMPORTXML(“URL_strony”, “xpath_do_linku”);
Przedstawione formuły mogą być łatwo modyfikowane i dostosowywane do różnych potrzeb, czyniąc Google Sheets niezwykle uniwersalnym narzędziem w rękach marketerów i analityków danych.
Podsumowanie
Integracja AI z Google Sheets otwiera nowe możliwości dla wszystkich, którzy chcą efektywnie zbierać dane z Internetu. Nie jest już wymagana w tym przypadku zaawansowana wiedza programistyczna, natomiast kombinacja różnych narzędzi umożliwia tworzenie efektywnych i wydajnych rozwiązań. Wykorzystanie takich narzędzi nie tylko ułatwia pracę, ale również pozwala na osiągnięcie lepszych wyników w krótszym czasie.
Agencja marketingowa Semcore wesprze Twoją firmę w działaniach digitalowych. Napisz do nas maila lub zadzwoń. Poznaj szczegóły współpracy, która zmieni Twój wizerunek online na lepszy.
FAQ – pytania o Google Sheets skonfigurowane z AI do scrapowania danych
Jak wykorzystać Google Sheets i AI do scrapowania danych internetowych?
Google Sheets w połączeniu z AI umożliwia pobieranie i organizowanie informacji z sieci bez konieczności posiadania umiejętności kodowania. Dzięki temu użytkownicy arkuszy Google mogą szybko analizować dane i tworzyć raporty.
Czy potrzebne są skomplikowane formuły do analizowania danych?
Nie. Sztuczna inteligencja w arkuszach Google eliminuje konieczność stosowania niestandardowych formuł, wspierając automatyzację zadań i zaawansowaną analizę danych.
Jakie korzyści daje integracja z Google Workspace?
Dzięki połączeniu z Google Workspace wszystkie wyniki scrapowania danych można łatwo udostępniać na Dysku Google, wykorzystywać w zarządzaniu projektami oraz w analizie danych na podstawie różnych źródeł.
Czy Google Sheets AI sprawdzi się w generowaniu treści?
Tak, narzędzie wspiera nie tylko analizowanie danych, ale również tworzenie treści, np. opisów produktów lub zestawień do prezentacji.
Dla kogo jest to rozwiązanie?
To idealne narzędzie dla właścicieli małych firm, którzy chcą skuteczniej korzystać z danych, zwiększyć automatyzację zadań oraz prowadzić zaawansowaną analizę danych bez konieczności nauki programowania.
Czy można przeprowadzać analizę na podstawie danych z wielu źródeł jednocześnie?
Tak, arkusze Google z AI pozwalają łączyć informacje z różnych stron internetowych i zestawów danych, co ułatwia tworzenie pełniejszych raportów i prognoz.
Jak działa użytkownika interfejs w Google Sheets AI?
Interfejs użytkownika w arkuszach Google jest intuicyjny i prosty, dzięki czemu nawet osoby bez doświadczenia technicznego mogą szybko rozpocząć scrapowanie i analizowanie danych.
swój potencjał z
marketing działa.