Sieć semantyczna (semantic web) - co to jest?

Internet jest już nieodłącznym elementem naszego życia. Jednak klasyczna sieć, mimo swoich ogromnych możliwości, opiera się na danych przeznaczonych głównie do przetwarzania przez ludzi. Sieć semantyczna to odpowiedź na potrzebę stworzenia internetu bardziej „zrozumiałego” dla maszyn. Semantic web umożliwia tworzenie inteligentnych systemów, które mogą przetwarzać informacje w sposób zbliżony do ludzkiego rozumowania, otwierając drogę do nowych możliwości w analizie, wyszukiwaniu i wymianie danych. Czym dokładnie jest sieć semantyczna i jak działa? Odpowiedź znajdziesz w poniższym artykule.

Źródło: https://unsplash.com/photos/person-using-macbook-pro-on-brown-wooden-table-srUzc3I_h8Q

Sieć semantyczna — co to jest?

Sieć semantyczna to koncepcja, której celem jest stworzenie internetu przystosowanego do automatycznego przetwarzania danych przez komputery. W tradycyjnej sieci dane są często przedstawiane w sposób zrozumiały dla ludzi, ale nie dla maszyn. Sieć semantyczna wprowadza standardy i struktury, które umożliwiają komputerom analizowanie, interpretowanie i przetwarzanie informacji.

Działanie sieci semantycznej oparte jest na ustrukturyzowanych danych oraz metadanych, które opisują zawartość stron internetowych. Dzięki temu maszyny mogą nie tylko „widzieć” dane, ale także rozumieć ich znaczenie w kontekście, w którym są używane. 

Co właściwie oznacza „semantyczna” sieć?

Określenie „semantyczna” odnosi się do znaczenia i powiązań między danymi. Oznacza to, że informacje są przedstawiane w sposób, który pozwala maszynom zrozumieć ich sens, a nie tylko rozpoznać ciąg znaków.

Przytoczmy tutaj relację między hasłem „pies” a „zwierzę”. W tradycyjnym internecie komputer może zauważyć te dwa terminy, ale nie zrozumie, że pies jest jednym z gatunków zwierząt. Sieć semantyczna zmienia ten sposób działania, pozwalając na określenie takich zależności w bardziej przystępny dla maszyn sposób. 

Najważniejsze założenia i cele semantic web

Sieć semantyczna została stworzona z myślą o usprawnieniu wymiany informacji i automatyzacji procesów przetwarzania danych. Wśród jej najważniejszych założeń można wymienić:

• Zrozumienie znaczenia danych: Informacje w internecie mają być zrozumiałe nie tylko dla ludzi, ale także dla maszyn.
• Interoperacyjność danych: Różne systemy i aplikacje mają mieć możliwość współpracy dzięki ujednoliconym standardom.
• Tworzenie powiązań między danymi: Informacje mają być ze sobą połączone, umożliwiając analizowanie zależności między nimi.
• Automatyzacja procesów: Dzięki możliwości rozumienia danych przez maszyny, informacje mogą być przetwarzane szybciej i precyzyjniej.

Głównym celem sieci semantycznej jest stworzenie środowiska, w którym zarówno ludzie, jak i maszyny mogą efektywnie współpracować, wykorzystując dane w bardziej zaawansowany niż dotychczas sposób.

Podstawowe komponenty (standardy) sieci semantycznej

Aby sieć semantyczna mogła funkcjonować, konieczne było opracowanie standardów i technologii, które umożliwiają jej działanie. Najważniejsze z nich to:

• RDF (Resource Description Framework): Umożliwia modelowanie danych w postaci trójkątów: podmiot – predykat – obiekt. Dzięki temu można opisywać relacje między różnymi elementami.
• OWL (Web Ontology Language): Służy do tworzenia ontologii, czyli formalnych opisów dziedzin wiedzy, które definiują pojęcia oraz relacje między nimi.
• SPARQL: Język zapytań, który pozwala na przeszukiwanie i analizowanie danych w sieci semantycznej.

Przyszłość semantic web

Perspektywy rozwoju sieci semantycznej są szerokie, ale jednocześnie pełne wyzwań. Jej potencjał obejmuje dziedziny typu inteligentne wyszukiwanie, zaawansowana analiza danych czy automatyzacja procesów biznesowych. 

Wszystko to jest oczywiście hipotetyczne, ponieważ wdrożenie na szeroką skalę wymaga rozwiązania wielu problemów, w tym kwestii standaryzacji, prywatności danych czy złożoności technicznej. Jeśli jednak pokonamy te przeszkody, sieć semantyczna może stać się fundamentem internetu przyszłości, umożliwiającym pełną współpracę między ludźmi i maszynami.

Autor wpisu: Anna Sarysz

Semcore