Co to jest Testy wielowymiarowe (multivariate testing)?
Na skróty
Marketing cyfrowy stale ewoluuje, wymuszając na specjalistach poszukiwania coraz bardziej zaawansowanych metod optymalizacji stron internetowych i kampanii. W dobie ogromnej konkurencji i szybko zmieniających się preferencji użytkowników, należy ciągle testować nowe rozwiązania i udoskonalać strategie. Jedną z najnowocześniejszych metod na poprawę wyników jest multivariate testing, które pozwala na jednoczesne badanie wielu elementów strony i ich wpływu na zachowanie użytkowników.
Testy A/B, czyli zacznijmy od początku
Zanim zagłębimy się w multivariate testing, przypomnijmy sobie, czym są testy A/B, bo to od nich wszystko się zaczęło.
Testy A/B to podstawowa metoda porównywania dwóch wersji elementu strony internetowej lub kampanii marketingowej. Celem testów jest określenie, która wersja przynosi lepsze rezultaty. Testy A/B są proste w implementacji i dostarczają szybkich wyników, ale mają swoje ograniczenia. Obejmują one jedynie porównanie dwóch wariantów, przez co nie pozwalają na pełne zrozumienie interakcji między różnymi elementami strony.
Źródło: https://tiny.pl/jbsy2_mc
Multivariate testing — innowacyjna metoda porównywania danych
Multivariate testing to bardziej zaawansowana forma testowania, która pozwala na jednoczesne badanie wielu elementów strony. Pozwala zrozumieć, jak różne kombinacje elementów wpływają na zachowanie użytkowników. Na przykład — zamiast porównywać tylko dwa różne nagłówki, można jednocześnie testować różne warianty, obrazy, przyciski i układy treści.
Testowanie wielowymiarowe pozwala więc na uzyskanie bardziej szczegółowych i precyzyjnych danych, niezbędnych do podejmowania świadomych decyzji marketingowych.
Dlaczego warto korzystać z testowania wielowymiarowego
Testowanie wielowymiarowe oferuje wiele korzyści dla marketerów i właścicieli stron internetowych, a najpopularniejsze z nich to:
- Optymalizacja wielu elementów jednocześnie
Multivariate testing umożliwia testowanie różnych elementów strony w tym samym czasie. To znacznie przyspiesza proces optymalizacji, ponieważ nie trzeba przeprowadzać wielu pojedynczych testów A/B.
- Głębsze zrozumienie interakcji między elementami
Dzięki analizie wielu kombinacji możemy zrozumieć, jak poszczególne elementy wpływają na siebie nawzajem. Takie spojrzenie pozwala na tworzenie bardziej spójnych i efektywnych strategii marketingowych.
- Zwiększenie konwersji i ROI
Precyzyjne dane z multivariate testing pozwalają na wprowadzenie zmian, które realnie wpływają na wzrost wskaźników konwersji i zwrotu z inwestycji.
- Poprawa UX
Poprzez optymalizację strony na podstawie zachowań i preferencji użytkowników, możemy zapewnić im lepsze doświadczenia, które z kolei przekładają się na lojalność i pozytywne opinie.
Multivariate testing w Google Analytics
Jeszcze w ubiegłym roku możliwe było przeprowadzanie testów wielowymiarowych za pomocą specjalnego narzędzia od Google – Google Optimize. Było to darmowe i łatwe w użyciu narzędzie, które integrowało się bezpośrednio z Google Analytics. Niestety, we wrześniu 2023 roku gigant zaprzestał udostępniania tego narzędzia.
Obecnie można prowadzić takie badania w Google Analytics 4, ale tylko jeśli jest ono zintegrowane z zewnętrznym narzędziem do testowania. Integracja ta pozwala na kontynuowanie praktyk multivariate testing w Google Analytics, choć wymaga dodatkowych kroków i inwestycji.
Źródło: https://support.google.com/analytics/answer/13468470?hl=pl
Takich programów jest bardzo dużo, ale są one zazwyczaj płatne. Najpopularniejsze z nich to np.: Hotjar, Crazy Egg i Optimizely. Narzędzia te oferują zaawansowane funkcje, które w połączeniu z Google Analytics 4, pozwalają na szczegółową analizę danych.
Warto podkreślić, że inwestycja w multivariate testing może przynieść wiele wartości dla firmy. Dlatego, pomimo pewnych ograniczeń, cały czas warto z nich korzystać.
Autor: Anna Sarysz
